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智能手环可判断房颤北大医院与华米科技研究成果登上Heart Rhythm

发布时间:2020-05-19 | 人围观

  5月19日电 近日,北京大学第一医院与华米科技(NYSE:HMI)共同完成的一项临床研究引起了学界注意,美国知名心脏病学期刊Heart Rhythm《心律学》在线发表了二者的研究论文“A new smart wristband equipped with an artificial intelligence algorithm to detect atrial fibrillation”(一种配备人工智能算法的新型智能手环用于发现心房纤颤)。研究显示,通过华米科技智能手环的ECG和PPG功能判断房颤的准确度分别可达94.76%和93.27%。

  该研究使用了一款由华米科技研发的智能手环(Amazfit米动健康手环1S),该手环具备光电容积脉搏波(PPG)和心电图(ECG)两种功能,并配以专为筛查心律失常而设计、训练的人工智能算法RealBeatsTM。研究人员共选拔了401位受试者,经过严格的对照设计,以同一时间的12导联心电图作为标准,测试了在静态条件下手环通过PPG、ECG功能判断房颤的准确性。

  最终发现,单独观察PPG算法时,其敏感性为88.00%,特异性为96.41%,准确度为93.27%;单独观察ECG算法时,敏感性为87.33%,特异性为99.20%,准确度为94.76%。这一结果充分证明了该手环PPG、ECG功能检测房颤的准确性。

  考虑到日常的使用流程,用户一般是通过PPG功能进行全天不间断心律监测,在发现疑似房颤后再通过ECG测量验证,研究还设计了双重验证实验,即当PPG结论为阳性时,同一时间再由ECG判断是否为房颤。结果显示,采用两步法时,总体敏感性为80.00%,特异性为96.81%,准确度为90.52%。考虑到腕式穿戴设备的主要使用人群,这一特异性极高、敏感性较高的结果,完全符合设计预期。

  论文作者之一、北大一院心内科陈尔冬医生介绍,PPG是一种通过光学信号检测脉搏的生物信号识别技术,由于耗电低、使用者无感觉等多方面优势,近年来作为心律失常筛查、诊断的新工具。将其与ECG心电图功能结合,也为健康类电子消费产品进入医疗领域,打开了新的大门。另外,本研究使用的Amazfit米动健康手环1S,可同时观察记录运动、睡眠等多种数据,成本低廉,为大规模人群的长期健康管理提供了理想的技术基础。


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